Een geothermische hotspot onder de Nevada-woestijn, slechts 800 meter onder het aardoppervlak. Geothermie kan de energievoorziening in de VS mogelijk substantieel veranderen, meldt CNN. Belangrijker: de bron in Nevada is niet per toeval ontdekt, maar met kunstmatige intelligentie.
De Amerikaanse startup Zanskar Geothermal & Minerals gebruikt AI om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren en onontdekte geothermische hotspots te lokaliseren. Hoogleraar James Faulds ziet mogelijkheden om op deze manier ‘tientallen en misschien wel honderden gigawatt’ aan geothermisch vermogen vrij te maken, alleen al in het westen van de VS.
Het is een schoolvoorbeeld van hét ding dat AI veel beter en sneller kan dan wij mensen: gigantische hoeveelheden data verwerken en analyseren. Dat kan van pas komen op allerlei manieren. Zo kunnen die analyses worden gebruikt om voorspellingen te doen, bijvoorbeeld over het klimaat.
Dit voorjaar lanceerde een internationaal team van datawetenschappers, meteorologen en klimaatexperts AI-model Aurora. Dat is getraind om de luchtkwaliteit, oceaangolven en extreem weer nauwkeurig te kunnen voorspellen. Zo kunnen we ons beter voorbereiden op de gevolgen van klimaatverandering. Ook de NASA past AI op deze manier toe om weer en klimaat te kunnen voorspellen.
Het AI-dilemma: vloek of zegen voor het klimaat?
In deze artikelenreeks onderzoekt Change Inc. de invloed van AI op milieu en klimaat, zowel positief als negatief. We proberen een antwoord te vinden op de vraag: is AI een vloek of een zegen voor de duurzaamheidstransitie?
Lees deel 1 in deze reeks: Het AI-dilemma: Energievraag datacenters verdriedubbelt, kan ons energienet dat aan?
Energie besparen met AI
De rekenkracht van kunstmatige intelligentie kan ook worden gebruikt om energie-efficiëntie, afvalbeheer, waterbeheer en netwerkbeheer te verbeteren, de koolstofvoetafdruk te verkleinen en landbouw en behoud van biodiversiteit te bevorderen, sommen analisten van ABN Amro op. In de landbouw optimaliseert kunstmatige intelligentie bijvoorbeeld de inzet van mest en pesticiden. En met behulp van AI worden ook nieuwe batterijmaterialen ontdekt.
Voor de energietransitie biedt AI met name kansen omdat modellen inefficiënties kunnen identificeren en suggesties doen voor hoe het stroomverbruik omlaag kan. Maar kunstmatige intelligentie helpt ook de vraag en aanbod van energie balanceren. Dat biedt kansen voor het beter benutten van groene energie uit bijvoorbeeld wind en zon. Volgens sommigen kan AI dan ook meer energie besparen dan het verbruikt.
Niet alleen qua energie, maar ook qua algemene duurzaamheid kunnen ChatGPT en co helpen om grote hoeveelheden data te analyseren. Zo wordt het voor bedrijven gemakkelijker om duurzaamheidsverslagen te maken en daar acties aan te verbinden.
De toepassing van AI voor duurzaamheid is de afgelopen jaren dan ook fors toegenomen, blijkt uit onderzoek van Bain & Company. Bedrijven gebruiken AI om energieverbruik terug te dringen, afval te verminderen, de veiligheid te verhogen en duurzaamheidsdoelen te versnellen. Bijna 80 procent van de door Bain ondervraagde bestuurders ziet grote kansen, hoewel meer dan de helft zich nog in de pilotfase bevindt.
5x AI voor het klimaat
Bij de wereldwijde Coalition for Sustainable AI barst het van de duurzame digitale initiatieven. Maar ook in Nederland kunnen we er wat van. Bijvoorbeeld deze vijf bedrijven, die kunstmatige intelligentie inzetten voor verduurzaming.
- Een AI-model dat nieuwe materialen kan bedenken voor elke oplossing. Dat is het model van CuspAI, een Amsterdams bedrijf opgezet door onder anderen hoogleraar machine learning Max Welling. Met CuspAI kunnen bedrijven razendsnel nieuwe materialen ontwikkelen, inclusief materialen die CO2 aan zich binden en daarmee klimaatverandering tegengaan.
- VNYX ontwierp een AI-tool om het afdanken van kleding tegen te gaan. Waar overstock en geretourneerde items nu vaak de prullenbak ingaan omdat het simpelweg te duur is ze handmatig uit te zoeken, zorgt VNYX ervoor dat de kleding automatisch wordt gelabeld, geprijsd en met passende foto’s online verkocht kan worden. De robot maakt reselling zo makkelijk en schaalbaar dat dumping zelfs duurder is, belooft de startup.
- Met de AI-tool van Eneco kunnen bedrijven makkelijk in kaart brengen hoe ze hun gebouw energiezuiniger kunnen maken. De tool kan op basis van postcode en huisnummer satellietbeelden bekijken en zien hoe goed een pand geïsoleerd is, wat voor energievoorziening een gebouw heeft en of er zonnepanelen op het dak liggen. Maar hij kan bijvoorbeeld ook bepalen wanneer een batterij het beste oplaadt met zonnestroom.
- Hoe meer de aarde opwarmt, hoe vaker er grote natuurbranden voorkomen. Die zijn niet alleen schadelijk voor mens en dier, maar zorgen ook voor een enorme uitstoot. De startup Mejor Technologies detecteert natuurbranden in voorstadia behulp van algoritmes en AI, zodat ze voorkomen kunnen worden.
- TIBO Energy uit Eindhoven heeft software ontwikkeld waarmee bedrijven en hele bedrijventerreinen zelf kunnen uitrekenen hoeveel zonnepanelen, warmtepompen, laadpalen of batterijen nodig zijn om over te stappen op groene stroom en netcongestie te voorkomen. Daarna kan die software dat slimme energiesysteem ook aansturen.
Matti van Engelen, AI-lead bij digitaal consultancybureau SparkOptimus, kijkt met interesse naar alle ontwikkelingen. ‘Ik denk dat de echt goede voorbeelden nog moeten komen’, zegt hij.
‘Natuurlijk kun je AI gebruiken om allerlei klimaatdata te analyseren. Maar een voorbeeld van een groot bedrijf dat generatieve AI inzet om zijn duurzaamheidsprestaties significant te verbeteren heb ik nog niet in de markt gezien. Het gaat eerder om simpele bedrijfsoptimalisatie. Een ESG-rapportage laten schrijven, bijvoorbeeld.’
Als het om generatieve AI gaat ziet Van Engelen vooral toekomst in het genereren van duurzamere materialen door nieuwe molecuulstructuren te ontwerpen. Voor veel andere duurzame toepassingen, zoals het afstemmen van vraag en aanbod van energie, het efficiënt koelen van gebouwen en veel meer, wordt klassieke AI gebruikt.
Impact vergroten met data
Ook het Analytics for a Better World Institute (ABW), een initiatief van ORTEC en de Universiteit van Amsterdam, gebruikt met name klassieke AI, vertelt directeur Robert Monné. De non-profitorganisatie helpt ngo’s (niet-gouvernementele organisaties) om hun impact te vergroten met data. Uiteindelijk doel is het behalen van de Sustainable Development Goals.
Monné ziet dat ChatGPT en andere gratis LLM’s de toegang tot AI hebben verhoogd. ‘Eerder moest je echt technische mensen in dienst hebben om AI te gebruiken. Voor de generatieve variant van AI is die drempel nu een stuk lager geworden.’ Tegelijkertijd blijft de toegang tot goede datamodellen beperkt voor non-profits. ‘Ze missen vaak funding, op maat gemaakte tools en mensen met goede skills. Terwijl juist de potentie voor AI-oplossingen in deze sector heel groot is. Wij springen in dat gat’, legt Monné uit. ABW werkt bovendien volledig opensource.
The Ocean Cleanup kan dankzij AI-oplossingen bijvoorbeeld beter monitoren hoe en waar plastic zich beweegt in de oceaan. Het bedrijf heeft samen met ABW een model gemaakt dat de vaarroute optimaliseert, met 60 procent meer plasticverzameling als resultaat. Dat kan het mogelijk maken om de oceaan twee keer zo snel plasticvrij te maken, tegen de helft van de kosten.
Voordelen AI moeilijk te meten
Maar hoe groot is de positieve impact van AI precies? Dat is lastig te meten. Energiebesparing kun je vrij gemakkelijk concluderen door data naast elkaar te leggen, maar dat geldt niet overal voor. ‘Het is soms moeilijk om de impact te meten’, erkent ook Monné. ‘Soms helpt het om een model toe te passen op historische data en te laten berekenen hoeveel efficiënter dat had gekund. Andere keren meten we juist in kostenbesparingen, en wat je dan weer met dat geld kunt doen.’
Zo hielp een consortium waarvan ABW onderdeel was het Wereldvoedselprogramma van de VN liefst 150 miljoen dollar op hun logistieke operaties te besparen. Dat is in potentie genoeg om meer dan twee miljoen mensen een heel jaar van voedsel te voorzien.
Bewust omgaan met AI
Het enige antwoord op de vraag of AI uiteindelijk positief of negatief is voor milieu en klimaat, is een open deur: het ligt er net aan hoe we het gebruiken. Monné: ‘AI is een tool die in de basis niet goed of slecht is, maar waarvan de impact afhangt van wat je ermee doet.’
Dat betekent dat we kritisch moeten zijn op hoe we AI gebruiken, zeggen alle experts met wie Change Inc. sprak. ‘Doordat het zo toegankelijk is geworden gaat iedereen het gebruiken, maar je kunt je afvragen hoeveel toegevoegde waarde het heeft’, aldus Robert Monné. In veel gevallen is er een minder energie-intensief alternatief. Soms is dat simpelweg een gewone zoekmachine.
Joost Carpaij, head of AI bij Capgemini: ‘AI is geen silver bullet voor alle oplossingen. Je behaalt al heel veel milieuwinst als je gen AI-modellen niet als oplossing voor elk probleem gebruikt. Probeer problemen zo simpel mogelijk op te lossen. Als je het met klassieke AI of business rule-gedreven (met rekenregels, red.) kunt doen is dat het beste. Het is goedkoop en je weet precies wat je erin stopt en wat je eruit krijgt.’
‘Balans slaat nog de goede kant op’
Carpaij moedigt bedrijven aan om het gebruik van AI door medewerkers waar mogelijk te meten. Dat kan bijvoorbeeld als iedereen binnen je organisatie Copilot gebruikt, legt hij uit. ‘Dan kun je zien hoeveel mensen het gebruiken en hoe vaak. Als je dan ziet dat medewerkers het alleen voor simpele zoekopdrachten of vertaalklusjes gebruiken, is dat een reden om kritisch na te denken over welke medewerkers het wel en niet nodig hebben. Onnodig gebruik is ook iets wat je financieel niet moet willen.’
‘Ik hoop dat we de komende jaren meer gaan snappen waar AI echt een verschil gaat maken voor ons als mens en waar het vooral een gimmick is’, stelt de AI-expert. ‘Ik vind het niet altijd makkelijk om daar optimistisch naar te kijken. Mensen vinden taalmodellen zo natuurlijk werken dat ze ze bijna voor alles gebruiken. Als we daar niet uitkomen, ziet het toekomstbeeld er wat footprint betreft niet zo rooskleurig uit.’
‘Met waar we nu staan, slaat de balans nog de goede kant op. Mits we het blijven inzetten om de impact terug te brengen. Vergelijk het met diesel tanken en tegelijkertijd bomen planten. Als je die bomen niet blijft planten, is de balans zoek.’
Voor veel van de nadelen van AI worden goede oplossingen bedacht. In het volgende artikel in deze reeks lees je hoe we kunstmatige intelligentie zo duurzaam mogelijk kunnen inzetten. We onderzoeken onder meer het effect van groene stroom, kleinere AI-modellen en restwarmte van datacenters inzetten in de bebouwde kom.
Dit artikel is tot stand gekomen zonder gebruik van AI.




